智能体实践指南由OpenAI推出：涵盖34页内容，从在线搜索至编程

OpenAI于2025年4月17日发布了一份名为《智能体实践指南》的34页文档。这份指南旨在为产品和工程团队提供构建智能体应用的全面指导，标志着OpenAI在推动AI技术落地与标准化方面的又一重要进展。

指南主要内容

• 智能体设计基础：指南详细介绍了构建智能体的三个核心组成部分：

  • 模型（LLM）：驱动智能体的推理和决策。建议在原型阶段使用性能最强的模型建立基准，然后尝试使用较小的模型以优化成本和延迟。

  • 工具：智能体可以用来执行操作的外部函数或API。工具分为数据检索（如查询数据库、读取PDF文件或搜索网络）、执行操作（如发送电子邮件、更新CRM记录）和编排（智能体本身可以作为其他智能体的工具）。

  • 指令：定义智能体行为的明确指南和安全护栏。高质量的指令能够减少歧义并提高决策质量。

• Responses API的使用：指南详细介绍了如何利用OpenAI的Responses API构建智能体。Responses API是对Chat Completions API的重大升级，融合了Assistants API的工具使用能力，简化开发者构建复杂任务智能体的流程。它支持网络搜索、文件搜索和计算机使用等功能。

• 隐私与灵活性：强调API的灵活性与易用性，支持多工具调用，助力开发者实现自动化任务执行，如代码编写、旅行预订等。此外，数据存储不用于模型训练，确保用户隐私。

• 未来计划：OpenAI计划于2026年中逐步弃用Assistants API，并提供迁移支持。

获取指南

开发者可以通过OpenAI官网获取该指南的全文，探索智能体开发的更多可能性。