微软的Power Automate如何实现AI驱动的流程自动化？

发布时间：2025-04-18 13:00:27 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：59 次

微软的 Power Automate 通过多种方式实现 AI 驱动的流程自动化，以下是具体介绍：

利用 AI Builder

• 创建和使用 AI 模型：AI Builder 是 Microsoft Power Platform 的功能之一，可直接集成到 Power Automate 中。用户可以通过 Power Automate 左侧导航窗格中的“人工智能模型”选项来构建 AI 模型。AI Builder 提供预构建模型和自定义模型两种选择。预构建模型适用于许多常见业务场景，如从扫描文档中提取或翻译信息、处理表单、情感分析以及基于历史数据的预测分析等；自定义模型则允许用户根据特定业务需求创建和训练模型，通过用户友好的无代码界面，设计出预构建模型中不存在的解决方案。

• 将 AI 模型应用于流程：在 Power Automate 的流程中使用 AI Builder 模型，从而将智能添加到组织的自动化流程中。例如，可以创建一个流程，使用 AI 模型自动处理文档，从发票、收据等文档中提取数据，自动填充数据库或触发进一步的操作。

结合 Copilot 功能

• 通过自然语言描述创建流程：借助 Copilot，用户可以用自然语言描述想要自动化的任务，Copilot 会帮助逐步构建流程。比如，用户可以简单地用自然语言命令让 Copilot 自动化读取和写入 Excel 文件内容，然后将文件通过电子邮件发送。

• 多模态 AI 录制：Copilot 的“Record with Copilot”功能允许用户通过共享屏幕并描述要自动化的任务来创建桌面流程。用户可以像教别人一样展示和解释一个过程，例如在两个系统之间传输数据的过程，Copilot 会分析录制内容并利用先进的多模态 AI 模型提出自动化建议。

使用生成式动作

生成式动作（原名 AI flows）允许在自动化中创建由 AI 协调的动作。用户可以在云流程中添加 AI 驱动的步骤，让 AI 处理非结构化内容并为复杂任务确定最佳行动方案。例如，可以根据传入电子邮件的内容和公司政策，自动化条件审批。

提供个性化建议

Power Automate 利用 Microsoft Graph 根据用户的职位角色提供个性化的自动化建议。系统会分析用户的日常工作流程，识别其中的重复性任务，并推荐适合自动化的流程，帮助用户快速找到可以应用 AI 自动化的切入点。

实现智能洞察与处理

• 数据分析与洞察：借助机器学习，Power Automate 可以分析大量数据，识别模式和趋势，为业务决策提供可操作的建议。

• 文档处理：使用 AI 技术，如光学字符识别（OCR）从图像或文档中提取文本，自然语言处理（NLP）来解释和响应用户查询，以及机器学习模型来对文档进行分类和触发操作。