调查发现：借助AI接收资讯的人数持续攀升

以下是关于“越来越多的人开始通过AI获取新闻”这一现象的研究分析：

原因分析

• 技术优势与用户体验提升：AI技术能够快速生成新闻草稿和总结，为用户提供快速、简洁且无障碍的新闻体验。例如，微软的Bing浏览器整合了ChatGPT，升级为New Bing，谷歌也宣布在搜索结果中优先显示人工智能生成的内容，极大提升了用户检索信息的效率。

• 信息筛选与个性化需求满足：AI新闻推送系统依托深度挖掘与分析海量用户行为数据，实现新闻内容与用户个性化需求的精准对接。人们更倾向于选择符合自身兴趣偏好的新闻内容，AI正好满足了这一需求。

• 年轻受众的偏好与习惯：年轻一代更习惯通过社交媒体和短视频平台获取新闻，而这些平台大量应用了AI技术来推送新闻内容。例如，2023年皮尤的一项调查发现，30岁以下成年人中的三分之一，经常在TikTok上浏览新闻。

• 新闻生产方式的变革：新闻机构越来越多地将AI应用于新闻生产流程中，如美联社的调研显示，七成的受调研者正在使用AIGC制作社交媒体内容、时事通讯和头条新闻。这使得AI生成的新闻内容更加丰富，也为用户通过AI获取新闻提供了更多来源。

用户行为与特点

• 互动性增强：随着聊天机器人的崛起，新闻消费逐渐演变为一种双向互动的过程，读者的角色由被动接收者转变为主动参与者。读者可以在阅读过程中随时提出问题，获取个性化的总结，甚至质疑报道的解读。

• 信息茧房风险加剧：AI新闻推送系统过度依赖用户的历史偏好数据，优先匹配与用户历史兴趣高度相似的新闻内容，自动过滤掉与用户历史偏好差异较大的异质信息，导致用户接触到的信息范围逐渐局限于自身熟悉和偏好的领域。

• 碎片化阅读倾向明显：人们更倾向于获取碎片化的新闻信息，较少深入阅读长篇文章或深度报道。例如，大学生更频繁地通过社交媒体来浏览新闻内容，注重新闻阅读的即时性和娱乐性，更倾向于通过观看图片新闻和视频新闻来获取新闻信息。

影响与挑战

• 对新闻业的影响：一方面，AI能够帮助新闻机构提高生产效率，让记者从繁琐的基础工作中解脱出来；另一方面，新闻机构越来越多地将生产新闻的能力让渡给AI，可能导致未经核查的信息加速流入网络，造成真实性的污染。

• 对用户的影响：AI生成的新闻内容可能会影响用户的认知和判断。例如，AI生成的错误信息往往具有更大的情感吸引力，用户在面对与自己既有观点不一致的信息时，会不自觉地产生抵触情绪，主动选择忽略或回避这些信息。

• 行业面临的挑战：新闻机构需要重新思考应生产何种类型的新闻，以迎合这种新兴受众。同时，如何通过AI促进更深的信任，避免引入偏见和误解，也是行业需要认真面对的挑战。