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AIGC的深度伪造(Deepfake)如何防范?

发布时间:2025-04-17 10:01:23 | 责任编辑:字母汇 | 浏览量:15 次

防范AIGC的深度伪造(Deepfake)需要从技术、法律、平台责任和个人防范等多个层面入手,以下是具体的措施:

技术防范

  • 使用深度伪造检测工具:目前已有多种AI伪造检测工具,如微软的Video Authenticator、Deepfake Defenders等,这些工具可以通过分析视频帧像素、检测伪造痕迹等方式,帮助快速筛查可疑内容。

  • 区块链与数字水印技术:利用区块链的不可篡改特性对视频、音频等内容进行溯源和真实性验证。同时,在视频或音频中嵌入不可见的数字水印,使任何篡改行为都能被追踪。

  • 生物识别与身份认证:结合活体检测技术,区分真人视频与AI生成的视频,确保视频通话、远程办公等场景的安全性。例如,iProov通过在用户设备上闪烁不同颜色的灯来检测面部的“活跃度”,从而判断是否为深度伪造。

法律与政策防范

  • 明确法律责任:各国政府应加快制定AI伪造内容的监管政策,明确AI伪造内容的法律责任,惩罚恶意使用者。我国目前形成了以网络安全法、数据安全法、个人信息保护法为核心的深度伪造法律治理框架。

  • 要求显著标注:规定深度伪造内容必须显著标注,防止误导公众。例如,国家网信办等四部门制定的《人工智能生成合成内容标识办法》中采用“显式标识+隐式标识”的治理模式。

  • 打击黑产:加大对AI深度伪造黑产的打击力度,依法严惩制作、传播深度伪造信息的行为。

平台责任

  • 强化内容审核:社交媒体平台和新闻机构应使用AI识别技术检测深度伪造内容,在发现可疑内容时添加“可能为AI生成”标签,并建立举报机制。

  • 构建风控体系:平台应构建“技术筛查+人工复核”的双重内容风控体系,对生成内容实施真实性核验机制,对恶意生成的虚假内容及时采取限制措施。

个人防范

  • 提高警惕性:对突如其来的视频、语音或涉及金钱、隐私的要求保持怀疑,尤其是对方声称是“熟人”“领导”或“公检法人员”时,务必通过其他渠道(如电话、见面)二次确认。

  • 保护个人信息:减少在社交媒体上发布个人照片、视频,避免被用于Deepfake训练数据。关闭不必要的面部识别授权,谨慎参与网络上的“AI换脸娱乐”活动。

  • 学习识别技巧:观察视频或图像的异常,如面部细节(眨眼不自然、表情僵硬)、光影不匹配、声音不同步等。同时,要求对方在视频中做出特定动作(如转头、比手势),AI生成内容可能无法实时响应。

  • 增强认知能力:定期学习最新的伪造技术和识别方法,培养“反伪造思维”,对“情绪煽动型”内容保持高度警惕。

通过技术手段、法律监管、平台责任和个人防范相结合,可以有效应对深度伪造带来的挑战,保护个人和社会的安全与稳定。

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