过度依赖AI评分导致学生应试能力下降的案例？

发布时间：2025-04-16 17:28:25 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：11 次

以下是几个关于过度依赖AI评分导致学生应试能力下降的案例及相关分析：

案例一：ChatGPT辅助学习的长期影响

一项干预时长为一个学期的研究发现，使用ChatGPT等AI工具的学生在短期内测试成绩显著提高，但在后续的闭卷测试中，成绩急剧下降。具体表现为：

• 短期提升：使用ChatGPT和AI辅导师的学生在复习课后的测试中分别比仅使用纸笔的同学们高出48%和127%。

• 长期退步：在后续闭卷测试中，使用ChatGPT做复习指导的班级比普通班级成绩低了17%；而使用AI导师的班级和普通班级无明显差异。

原因分析：

• 过度依赖：学生在使用ChatGPT时，可能会过度依赖其提供的答案，缺乏独立思考和解决问题的能力。

• 缺乏深度理解：ChatGPT提供的答案可能过于简洁或直接，学生只是机械地接受答案，而没有深入理解其背后的原理和逻辑。

• 学习动机下降：由于ChatGPT能够轻松提供答案，学生可能会减少对学习的投入和努力，从而影响学习效果。

案例二：AI评分在学业评价中的局限性

在一项基于ChatGPT的学业评价研究中，虽然ChatGPT能够提供较为积极的评价内容，且评价文本相似度达到了教师评价的75.21%以上，但仍存在一些问题：

• 语义理解不足：ChatGPT可能缺乏对某些学术领域（如数学或物理学）特定领域知识的深入语义理解和知识表示能力，导致其在推理或解释方面存在困难。

• 评价标准单一：AI评分系统通常基于预设的规则和标准，可能无法全面评估学生的创新思维、批判性思维等高阶能力。

影响：

• 学生可能为了迎合AI评分系统而采取“套路化写作”，仅堆砌高频关键词而非真实表达观点，导致应试能力下降。

• 长期依赖AI评分可能导致学生忽视对知识的深度理解和应用，仅关注如何获得高分，而非真正掌握知识。

案例三：AI出题系统对教学的影响

AI出题系统虽然能够根据学生的学习情况生成针对性的题目，但也存在一些问题：

• 题目偏向高频考点：AI生成的题目常偏向高频考点，忽略学科思维的培养。

• 教学窄化：过度依赖AI出题可能导致教学内容过于集中在考试范围内的知识点，而忽视了对学生综合素质的培养。

影响：

• 学生可能过度关注应试技巧，而缺乏对学科知识的深入理解和应用能力。

• 长期依赖AI出题可能导致学生在面对复杂问题时缺乏独立思考和解决问题的能力。

总结

过度依赖AI评分和AI辅助学习工具可能会在短期内提高学生的考试成绩，但从长期来看，可能会削弱学生的学习能力、应试能力和综合素质。因此，在使用AI技术时，需要合理引导学生，避免过度依赖，同时注重培养学生的独立思考、深度理解和实践能力。