英国的AI版权法律可能引发模型偏差及创作者收入缩减
发布时间:2025-04-16 11:18:14 | 责任编辑:字母汇 | 浏览量:12 次
近日,政策专家对的 AI 版权法规表示担忧,认为如果不提供全面的文本和数据挖掘豁免,可能会导致 AI 模型质量下降,进而影响创新。专家指出,禁止像 OpenAI、谷歌和 Meta 这样的公司在英国使用版权材料进行 AI 训练,可能会导致模型输出的偏见,从而削弱其有效性。
英国政府于2024年12月开启了一项咨询,旨在探索如何在使用创意内容训练 AI 模型时保护艺术家、作家和作曲家的权益。提案允许 AI 开发者在未获得版权拥有者明确选择退出的情况下使用在线内容。然而,创意产业的相关机构对此提案普遍反对,他们认为应由 AI 开发者主动寻求授权,而不是让创作者自行排除其内容。
在最近举行的由数据创新中心主办的网络研讨会上,三位政策专家详细阐述了他们的看法。他们认为,AI 训练的监管措施不仅影响创意产业,还可能对其他行业产生广泛的经济影响。知识权利21的创始人本杰明・怀特指出,现行例外规定限制了学术界和医疗领域的数据共享,从而抑制了整体经济和社会的进步。
比利时经济智库布鲁盖尔的高级研究员伯廷・马滕斯表示,媒体产业希望既能利用 AI 提升生产力,又能控制数据的使用。然而,限制数据访问只会降低模型的质量,最终也损害了他们自身的利益。
科技政策研究项目 “英国第一天” 的联合创始人朱莉亚・威廉姆斯指出,选择退出的制度在实际操作中效果有限,因为其他法律环境宽松的地区仍会允许对相同内容进行训练,反而会导致英国在技术进步上的滞后。她强调,即使全球范围内强制执行授权制度,创作者的收入仍然非常微薄,整体经济效益的提升也微乎其微。
此外,专家们还讨论了与 AI 艺术创作相关的争议,例如涉及吉卜力工作室风格的 AI 生成艺术。专家们一致认为,模型不应直接复制训练内容,但对公共材料的训练仍应被允许。最终,他们认为,保持灵活性,允许 AI 系统在合法的公共内容上进行学习,才是最理想的解决方案。
划重点:
- 📉 版权限制可能导致 AI 模型质量下降和偏见增加,影响整体经济。
- 🧑🎓 学术和医疗领域的数据共享受到现行版权法规的严重制约。
- 🎨 AI 艺术创作的法律框架需保持灵活,以促进创新与合法使用。
英国的AI版权法规正在经历重大变革,但这一过程引发了关于模型偏见和创作者收益减少的担忧。以下是相关情况的分析:
法规背景与提案
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英国政府于2024年12月启动了一项公众咨询活动,旨在解决AI模型训练中使用受版权保护材料的法律问题。提案建议在版权法中新增“以商业为目的的AI训练”例外情况,允许AI开发者在未获得版权拥有者明确选择退出的情况下使用在线内容。
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该提案旨在为创意与AI行业提供法律确定性,支持创新,同时确保创作者对其作品的控制权以及因使用其作品而获得报酬的能力。
对模型偏见的影响
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训练数据受限:如果AI开发者不能广泛使用版权材料进行训练,可能会导致模型训练的数据量不足或数据多样性受限。这会使得AI模型在处理某些特定领域或风格的内容时出现偏见,降低其准确性和有效性。
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国际竞争压力:其他国家和地区的版权法规可能更为宽松,允许更广泛的数据挖掘和使用。如果英国采取过于严格的版权限制,可能会导致AI开发工作转移到其他法规更宽松的国家,从而使英国在AI技术竞争中处于劣势。
对创作者收益的影响
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创作者收入减少:创作者担心,即使他们的作品被用于AI训练,也可能无法获得足够的经济补偿。目前,许多创作者已经因为AI技术的广泛应用而面临收入下降的问题。如果版权法规不能有效保障创作者的收益权,这一趋势可能会进一步加剧。
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许可与退出机制的争议:政府的提案建议采用“选择退出”机制,即创作者需要明确表示不希望其作品被用于AI训练,否则默认允许使用。然而,这种机制可能会使创作者处于被动地位,因为他们需要主动采取行动来保护自己的权益。
未来展望
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平衡创新与保护:英国政府需要在促进AI技术创新和保护创作者权益之间找到平衡。过于严格的版权法规可能会抑制AI的发展,而过于宽松的法规则可能损害创作者的利益。
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国际合作与协调:英国需要与其他国家和地区的法规进行协调,以避免因版权法规差异而导致的国际竞争问题。同时,政府也需要关注AI技术对传统创意产业的冲击,并探索新的商业模式来保障创作者的收益。
综上所述,英国的AI版权法规改革是一个复杂而敏感的问题,需要综合考虑技术创新、创作者权益保护以及国际竞争等多方面因素。
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