腾讯云知识引擎大模型更新:加入MCP协议支持，提升应用开发能力
发布时间：2025-04-15 15:01:25 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：21 次
4月14日，腾讯云宣布其大模型知识引擎迎来重要升级，正式支持MCP（Model Connector Protocol）协议。这一升级意味着，用户在构建基于大模型的应用程序时，可以直接通过腾讯云大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件，或者根据自身需求插入自定义的MCP插件，从而极大地扩展了应用的功能和灵活性。
目前，腾讯云大模型知识引擎平台已经精选了多款高质量的MCP Server，覆盖了多种应用场景。这些精选插件包括腾讯云EdgeOne Pages（用于网页部署和预览）、腾讯位置服务(提供地理位置信息)、Airbnb(获取房源信息)、Figma(设计协作工具)以及Fetch(数据抓取工具)等，能够满足用户在专业信息获取、网页处理等方面的多种需求。
除了平台精选的MCP插件外，用户还可以根据MCP协议的规范，配置已经部署的MCP SSE（Server-Sent Events）服务，并将其灵活地集成到自己的应用程序中进行调用。
此次腾讯云大模型知识引擎对MCP协议的支持，旨在为开发者提供更加便捷和高效的应用开发体验，通过丰富的插件生态和自定义能力，降低大模型应用开发的门槛，加速AI技术的落地和应用。
2025年4月14日，腾讯云宣布其大模型知识引擎升级，正式支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）协议。此次升级为应用开发带来了诸多新体验和可能性，主要体现在以下几个方面：
支持调用和自定义插件
用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件，也可以插入自定义的MCP插件。这为开发者提供了更大的灵活性，满足不同场景下的个性化需求。
提供丰富的插件生态
目前，腾讯云知识引擎平台已上线多款MCP Server，包括腾讯云EdgeOne Pages、腾讯位置服务、Airbnb、Figma、Fetch等。这些插件覆盖了专业信息获取、网页部署与预览、网页解析等多种场景，开发者可以根据需求灵活调用。
降低开发门槛
MCP协议通过统一的接口规范，将原本分散的API插件集成简化为“即插即用”的模式，解决了传统API插件集成中存在的多协议适配、高开发成本等问题。这使得AI应用和Agent的边界进一步拓展，开发门槛也大幅降低。
提升开发效率
通过MCP插件，用户可让模型直接访问企业CRM系统、调用实时搜索API或操作本地文件，轻松实现从知识查询到任务执行的全流程自动化。这种“即插即用”的模式，极大地简化了传统API插件的集成过程，显著提升了开发效率。
推动AI应用发展
此次升级是腾讯云在促进AI相关技术与应用融合中的重要努力。它不仅为开发者提供了从精选插件到自定义开发的全面选择，还加速了企业智能化转型，推动了MCP生态在国内的繁荣。
总之，腾讯云大模型知识引擎支持MCP协议，为应用开发带来了更多便利和可能性，有助于推动AI技术在更多领域的应用和创新。
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