全球数据中心电力需求将在2030年翻倍，AI 成主要推动力
发布时间：2025-04-14 10:16:51 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：10 次
根据国际能源署（IEA）的最新研究，全球数据中心的电力需求预计将在2030年前翻倍，超越日本的总电力消费，其中人工智能(AI)是主要推动因素。IEA 的报告显示，预计在未来五年内，数据中心将推动发达经济体超过20% 的电力需求增长，而大部分增长将归因于 AI 的广泛应用。
根据 IEA 的统计，2024年，美国占全球数据中心电力消费的45%。到2030年，这一比例将显著上升，预计美国数据中心的电力消费将超过整个国家的能源密集型制造业，包括铝、钢铁、水泥和化学品等行业。在美国，数据中心将占到未来五年电力需求增长的近一半。
IEA 执行董事法提赫・比罗尔表示:“随着 AI 的崛起，能源行业正处于我们时代最重要技术革命的前沿。” 报告还指出，需要增加可再生能源的发电能力以满足不断增长的需求，同时也充满了对 AI 能够优化系统、减少排放的希望。
报告提到，AI 在能源行业已经被应用于改善发电、输电和消费，帮助油气行业优化勘探和生产。IEA 认为，政策和监管的转变将是释放 AI 潜在收益的关键。然而，对于 AI 是否会加剧气候变化的担忧，IEA 认为这些担忧被高估了。
虽然数据中心是增长最快的排放来源之一，但根据 IEA 的最坏情况预测，其在能源部门排放中的占比到2035年仍将低于1.5%。不过，IEA 也并不期待 AI 能够完全解决气候变化问题。报告指出，现有 AI 应用的广泛使用可能带来的排放减少，仅相当于全球能源相关排放的约5%，这对应对气候变化来说，远远不够。
值得注意的是，芯片生产所需的能源使用及其排放问题同样重要。根据绿色和平组织的报告，全球 AI 芯片制造的电力消费在2023至2024年间激增超过350%，并可能到2030年达到2023年水平的170倍，这一增幅将使芯片制造的电力消费超过爱尔兰目前的用电量。
在东亚，大多数芯片制造商正以化石燃料来满足日益增长的能源需求，绿色和平组织对此表示关注。IEA 指出，尽管 AI 硬件制造能源密集，但在产品生命周期中，其能耗仍低于操作阶段的消耗。这一现象与当前芯片生产能源使用激增的趋势形成鲜明对比。
划重点:
🌍 全球数据中心电力需求预计在2030年前翻倍，主要因 AI 推动。
💡 美国数据中心将在未来五年占到电力需求增长近一半。
🔋 芯片生产的电力消费激增，可能超越爱尔兰的用电量。
国际能源署（IEA）的最新报告显示，到2030年，全球数据中心的电力需求将翻倍，达到约945太瓦时，这相当于日本目前全年的电力消耗。AI是推动这一增长的主要力量，AI优化的数据中心的电力需求预计到2030年将增长超过四倍。
增长原因
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AI的快速发展：生成式AI等技术需要处理海量数据，对计算能力的需求呈指数级增长。例如，OpenAI的ChatGPT需要在短时间内处理数百万条信息。
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数据中心的扩张：为了满足AI的需求，数据中心的数量和规模不断增加。大型科技公司如谷歌、微软和亚马逊等都在大规模投资建设新的数据中心。
地区差异
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美国：数据中心的电力需求增长将占到美国2030年电力需求增长的近一半。到2030年，美国用于数据中心的电力将超过用于制造所有能源密集型商品（如铝、钢、水泥和化学品）的总和。
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其他国家：在日本，数据中心将推动超过一半的电力需求增长；在马来西亚，这一比例将达到五分之一。
能源结构变化
目前，数据中心约30%的电力来自煤炭。未来，随着可再生能源和天然气的成本降低以及供应增加，它们将在数据中心的能源结构中占据更大比例。
挑战与机遇
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能源安全挑战：AI的发展可能会加剧能源安全问题。例如，针对能源设施的网络攻击在过去四年中增加了三倍。
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减排机遇：尽管数据中心的碳排放预计将从目前的1.8亿吨增加到2035年的3亿吨，但AI技术也有助于提高能源效率和减少排放。
综上所述，AI的快速发展将显著推动数据中心的电力需求增长，同时也带来了能源安全和环境方面的挑战与机遇。
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