人工智能在环境监测中的应用案例有哪些？

发布时间：2025-04-11 15:28:41 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：10 次

以下是人工智能在环境监测中的一些应用案例：

大气污染监测

• 实时监测与预警：某城市的环保部门应用AI驱动的智能环境监测与污染预警系统，通过传感器网络实时采集空气质量数据，传输到数据处理中心进行分析。当发现某区域空气质量存在严重污染问题时，系统立即发出预警信号，并通过手机客户端向相关部门和用户发送通知，以便及时采取治理措施。

• 污染源追踪与分析：常州环境监测中心将DeepSeek大模型与本地化平台融合，构建了智能系统。输入“钟楼国控站点问题”，AI瞬间调取200余份历史报告，结合气象、排放数据，5秒生成污染成因分析及整改建议，让环境问题“有迹可循”。

水质监测

• 河流水质预测：厦门大学的黄金良团队创新性地将小波分析和迁移学习方法与长短期记忆网络相结合，解决了河流水质预测中的非平稳性和数据限制性问题。

• 水体污染识别：AI通过图像识别算法，对水体中的藻类、水质中的微生物等进行检测和识别，并及时报警。

土壤污染监测

• 土壤有机碳分布分析：康奈尔大学的Woolf团队使用深度学习方法探讨了各种协变量对局部和大陆尺度土壤有机碳空间分布的重要性。

• 土壤污染程度评估：AI结合传感器网络，检测土壤中的有害物质，如农药、重金属等，评估土壤污染程度。

气候变化研究

• 极端天气事件预测：基于机器学习的天气预报方法在非概率天气预报领域拥有比数值天气预报更高的准确性和效率，能够更好地预测极端天气、热带气旋路径和风力发电。

• 气候变化趋势分析：AI技术在气候变化研究中的应用包括数据处理、预测模型和风险评估，使用支持向量机、随机森林、卷积神经网络等核心算法进行深入分析。

综合环境监测与管理

• 智能化环评审批：浙江杭州上线智能化辅助环评审批系统，通过对比行业标准及各项技术规范，快速识别出环评报告中的潜在问题并提供解决建议，极大地提高了环评审核的效率。

• 多模态监测与联动执法：江苏南通市采用无人机与无人船的联动模式，无人机在高空拍摄收集环境影像信息，无人船负责河道水下检测，确保环境执法的全面性。