IBM 推出全新 z17主机，重塑大规模 AI 运算体验
发布时间：2025-04-10 14:21:26 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：19 次
近日，IBM 正式发布了其最新款主机 ——IBM z17。这款主机搭载了最新的 IBM Telum II 处理器，经过五年的研究与开发，z17在硬件、软件和系统操作方面都具备了出色的 AI 能力。IBM 表示，z17的设计宗旨是 “重塑大规模 AI 运算”。
尽管许多人将主机视为过去计算时代的产物，但它们仍然在大型企业中发挥着至关重要的作用，处理海量数据。全球众多行业，包括银行、保险、零售和电信，依然在使用 IBM 主机，以满足其复杂的数据处理需求。
z17主机在设计上明确聚焦于 AI 功能。根据 IBM 的介绍，z17每天能处理比前一代 z16多出50% 的 AI 推理操作。这款主机支持超过250种应用场景，例如管理聊天机器人和降低贷款风险。
z17处理器的一些主要 AI 工具包括:
- 更强的推理能力 :z17具有更高的运行频率、计算能力以及40% 的缓存增长，这使其每天能够进行超过4500亿次推理操作，且响应时间仅为一毫秒。
- 加速计算:IBM Spyre™加速器将在2025年第四季度推出，进一步提升 Telum II 处理器的计算能力，允许主机运行生成式特性，例如虚拟助手。
- 更佳的用户体验 :z17集成了 AI 助手和 AI 代理，例如 IBM watsonx 代码助手和 watsonx 助手，旨在提升 IT 团队和开发人员的用户体验。watsonx 助手还
- 将与 Z Operations Unite 集成，提供实时系统数据以支持基于 AI 的事件检测与解决方案。
IBM Z 与 LinuxONE 的总经理罗斯・莫里表示:“行业正在迅速认识到，AI 的价值将与其运行的基础设施息息相关。借助 z17，我们将 AI 融入企业核心，配备必要的软件、处理能力和存储，使 AI 迅速投入运营。此外，企业可以在安全、经济的方式下，将其庞大的未开发数据资源运用到 AI 中。”
划重点:
🌟 z17主机具备超过250种 AI 应用场景，能够有效处理海量数据。
⚡ z17每天可完成超过4500亿次 AI 推理操作，响应时间仅需一毫秒。
🤖 z17集成了多款 AI 助手，提升 IT 团队与开发者的使用体验。
IBM 推出全新 z17 主机，重塑大规模 AI 运算体验
IBM 于 2025 年 4 月 9 日宣布推出新一代大型主机 IBM z17。作为 IBM Z 主机系列的最新旗舰产品，IBM z17 搭载了跨硬件、软件和系统操作的全方位 AI 能力，旨在解锁企业级 AI 的规模应用。
核心特点
- 强大的 AI 推理能力：IBM z17 采用全新的 IBM Telum® II 处理器，内置第二代片上 AI 加速器，缓存增加 40%，每天可执行超过 4500 亿次推理操作，响应时间仅为 1 毫秒。这使得 z17 每天能处理的 AI 推理操作比上一代 z16 多出 50%。
- 多模态 AI 能力：z17 支持多模态 AI，能够将大型语言模型（LLM）实时应用于主机交易，提升 AI 预测的精准度。
- AI 助手与代理：z17 集成了 IBM watsonx Code Assistant for Z 和 IBM watsonx Assistant for Z，帮助开发人员和 IT 运营人员安全地使用 AI 助手和 AI 代理，提升技能和效率。
- 面向 AI 的操作系统：IBM 提供了 z/OS 3.2 的技术预览，这是 IBM Z 旗舰操作系统的下一个版本，计划于 2025 年第三季度发布。z/OS 3.2 旨在支持整个系统中由硬件加速的 AI 能力，并提供运营方面的 AI 洞察。
- 统一的 IT 运营：IBM Z Operations Unite 以 OpenTelemetry 格式汇集 IBM Z 中多个来源的运行情况和日志，利用 AI 简化 IT 运营。
安全与弹性
- 机密管理：IBM z17 引入了新的机密管理能力，包括混合云环境机密管理的标准化。IBM Vault 使用基于身份的安全功能，对秘密凭证、证书、密钥、令牌和其他敏感数据的访问进行验证和授权。
- AI 赋能的数据安全：z17 将接入新的数据安全能力，用于发现平台上的敏感数据并进行分类。该技术基于 Telum® II 处理器和自然语言处理，可及时发现并保护任务关键型数据。
上市时间
IBM z17 将于 2025 年 6 月 18 日正式上市。
IBM z17 的推出标志着 IBM 在 AI 和混合云领域的又一重要进展，为企业提供了更强大的 AI 运算能力和更安全的数据管理解决方案。
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容，包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外，将本网站任何内容或服务用于其他用途时，须征得本网站及相关权利人的书面许可，并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容，请及时通知本站，予以删除。
