《人工智能指数报告2025》：全球AI创新引擎加速 中国多领域展现强劲上升势头
发布时间：2025-04-08 19:06:24 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：25 次
2025年4月8日报道： 近日，斯坦福HAI发布的《人工智能指数报告2025》如同人工智能领域的一份“年度体检报告”，以前所未有的广度和深度揭示了全球AI研究、开发、部署和社会影响的最新动态。报告清晰地描绘出，全球人工智能正以惊人的速度发展，特别是在模型性能的飞跃、硬件效率的显著提升以及AI在各行各业的广泛落地等方面，都取得了令人瞩目的成就。这份报告不仅是AI领域从业者的重要参考，也为社会各界理解AI的未来走向提供了关键洞察。
科研实力版图重塑：东亚领跑论文产出，中国专利“加速度”引人注目
报告的第一章“研究与开发”就展现出全球AI科研力量的新格局。 2023 年，东亚和太平洋地区以34.5%的占比，傲视全球AI出版物产出。这一数据凸显了该地区在AI基础研究领域的强大活力。与此同时，欧洲和中亚（18.2%）以及北美（10.3%）也贡献了重要的研究成果。更值得关注的是，中国在AI专利授权数量方面呈现出显著的增长态势，其按每 10 万居民计算的变化百分比尤为突出。这预示着中国不仅在AI研究上持续发力，更在将科研成果转化为实际应用方面展现出强劲的“加速度”。此外，今年的报告还首次加入了对AI模型训练能源消耗、环境影响以及模型推理成本随时间变化的分析，这无疑为我们更全面地评估AI发展的可持续性提供了重要依据.
明星模型竞相涌现：参数规模持续膨胀，工业界“钞能力”尽显
自 2010 年代初以来，机器学习模型的参数数量经历了指数级的增长，这不仅仅是数字上的变化，更反映了模型架构的日益复杂精巧、海量数据的可获得性、硬件性能的突飞猛进以及更大模型在解决复杂问题上的卓越有效性。报告特别强调，高参数模型在工业界的广泛应用尤为显著。这清晰地表明，行业巨头们拥有承担大规模数据训练所需巨大计算成本的雄厚实力。在模型的可访问性方面， 2024 年，开放权重（非商业用途）和通过API访问的知名AI模型数量依然占据着重要的地位。这预示着AI技术的普及和 democratisation 仍在持续推进。
硬件引擎效能飞跃：能效比惊人提升，绿色AI成为未来焦点
支撑AI发展的基础设施——硬件生态系统也在不断进化，而能效正成为衡量其先进性的关键指标。报告中引用了一个令人振奋的例子： 2024 年 3 月发布的英伟达B100 的能效高达每瓦2. 5 万亿次浮点运算，与 2016 年 4 月发布的英伟达P100 的每瓦 740 亿次浮点运算相比，能效足足提升了33. 8 倍。这一巨大的飞跃不仅意味着更强大的计算能力，也为降低AI的能源消耗和环境足迹带来了希望。报告对AI训练的能源需求和环境影响进行了评估，并展示了部分AI模型的碳排放估算，预示着“绿色AI”将成为未来AI发展的重要方向.
开源力量蓬勃发展：GitHub星光熠熠，美国引领社区贡献
开源AI软件生态系统依然充满活力。截至 2024 年，美国在GitHub AI项目中贡献了最高的比例，达到23.42%，紧随其后的是欧洲（19.15%）和印度（19.91%）。GitHub的“Star”数量直观地反映了开发者社区对开源项目的认可和支持。TensorFlow、OpenCV、Keras和PyTorch等因其在开发者群体中的广泛流行而成为最受瞩目的项目。 2024 年，美国获得的GitHub Star总数高达 2110 万，再次证明其在开源AI领域的领先地位。
技术能力持续突破：视频生成逼真度惊艳，自动驾驶安全性或超人类
在技术性能方面，报告覆盖了语言、视觉、视频、代码和机器人等多个前沿领域。Chatbot Arena等开放评估平台被广泛用于衡量顶级AI系统的能力。尤其值得一提的是视频生成领域的飞速进展，报告中提到，Pika在 2025 年生成的“威尔·史密斯吃意大利面”的视频质量相比 2023 年的版本有了质的飞跃。在代码生成方面，SWE-bench等基准测试被用于评估AI模型解决实际软件工程问题的能力。自动驾驶技术也在快速演进，Waymo等公司在无人驾驶里程方面取得了显著成就。报告中一项初步研究甚至指出，自动驾驶汽车可能比人类驾驶的汽车更加安全，其数据显示，Waymo车辆每百万英里报告的事故数量显著低于人类驾驶的基准。中国的自动驾驶发展同样迅猛.
负责任的AI日益重要：学术界企业界双向发力，AI事件敲响警钟
“负责任的AI”（RAI）已成为AI发展不可忽视的关键议题。学术界对RAI的重视程度持续上升，顶级AI会议接受的RAI相关论文数量显著增加， 2024 年达到了 1278 篇，较 2023 年的 992 篇增长了28.8%。美国在RAI论文发表数量上处于领先地位。隐私和数据治理、公平性、透明度和可解释性以及安全是RAI研究的核心领域。企业界也开始加大对RAI的投入，尽管投资规模与公司收入有所关联。然而，一份调查显示，相当比例的组织报告曾经历过AI事件，这为AI的负责任发展敲响了警钟。网络安全、监管合规和个人隐私是企业认为最相关的AI风险。
AI赋能经济与科研：人才需求持续攀升，生物医药潜力无限
AI对经济的驱动作用日益凸显。报告分析了全球和美国的AI劳动力需求，以及不同技能和行业的AI人才分布。全球企业在AI领域的投资持续保持高位，仅 2024 年生成式AI的全球私人投资就高达33. 94 亿美元。全球新成立的AI公司数量也在不断增长。在科学和医学领域，AI展现出巨大的潜力。AlphaFold3 能够更精确地预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用，有望加速药物研发进程。大型语言模型在医疗保健任务中的性能评估也备受关注.
政策与治理积极应对：公共部门投资加码，全球合作提上日程
公共部门对AI的投资是推动AI发展的重要力量。报告分析了美国和欧洲在AI相关合同方面的公共支出以及美国的AI相关资助情况。全球范围内，包括G7 在内的国际组织也在积极探讨AI治理和监管框架.
展望未来
《人工智能指数报告2025》不仅记录了过去一年全球AI领域的显著进展，更预示着AI技术将在未来持续深刻地影响我们的生活和工作。面对AI带来的机遇与挑战，加强国际合作，推动负责任的AI发展，将是确保AI技术惠及全人类的关键。
报告下载地址：https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2025 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2025）。这份长达 456 多页的报告是 Stanford HAI 发布的第 8 份 AI Index 研究，追踪了 2024 年全球人工智能（AI）行业的发展趋势。
报告揭示了 2024 年 AI 行业的 12 大趋势，其中中国在多个领域展现出强劲的上升势头：
- AI 在苛刻基准上的表现持续提升：2023 年引入的新基准 MMMU、GPQA 和 SWE-bench 上，AI 系统的得分分别提高了 18.8、48.9 和 67.3 个百分点。
- AI 正越来越多地融入到日常生活中：从医疗保健到交通运输，AI 正迅速从实验室走向日常生活。
- 企业全力投入 AI，推动投资和使用创历史新高：2024 年，美国私营部门对 AI 的投资增长到 1091 亿美元，而中国在 AI 出版物和专利方面继续领先。
- 在创造顶级 AI 模型方面，中国正在缩小与美国的差距：中国模型在质量上迅速缩小了差距，在 MMLU 和 HumanEval 等主要基准上的性能差异从 2023 年的两位数缩小到 2024 年的接近相等。
- 负责任的 AI 生态系统不断发展，但不均衡：政府在人工智能治理方面的合作加强，发布了关注透明度、可信度和其他核心负责任人工智能原则的框架。
- 全球 AI 乐观情绪上升，但地区间深层次分歧依然存在：在中国等国家，大多数人认为人工智能产品和服务是利大于弊的。
- AI 变得更加高效、经济实惠和易于获取：系统推理成本在 2022 年 11 月到 2024 年 10 月间下降了 280 倍。
- 各国政府正在加强对 AI 的监管和投资：美国联邦机构出台了 59 项与 AI 相关的法规。
- AI 和计算机科学教育正在扩大，但普及程度仍不够：已有 2/3 的国家提供或计划提供 K-12 计算机科学教育。
- 工业界依然一路领先：近 90% 的著名人工智能模型来自工业界。
- AI 因其对科学的影响而斩获最高荣誉：AI 在深度学习、蛋白质折叠和强化学习方面的贡献获得了诺贝尔奖和图灵奖的认可。
- 复杂推理仍是一项挑战：AI 模型在复杂推理基准测试中仍然面临挑战。
报告强调，AI 将是 21 世纪最具变革性的技术，但其发展需要精心引导，以确保其利益能够惠及普罗大众。
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