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AIGC官网收录 │
2026-09-29 │
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AI开发框架
SGLang 主要功能：
Ai大模型Ai语言模型LLM 大语言模型SGLang 图文介绍：
SGLang是一款来自美国的AI 开发框架，高性能开源大模型推理引擎，通过前缀缓存与调度优化大幅提升吞吐，支持语言与多模态模型的大规模部署。
适合有 GPU 资源、自建推理服务的团队。
主要功能：
- 零开销调度器配合前缀缓存，显著提升并发吞吐
- 支持分离式预填充解码与推测解码等加速技术
- 覆盖 DeepSeek、Qwen、Llama 等主流开源模型
- 支持扩散模型等多模态推理场景
- 提供 OpenAI 兼容接口，便于替换现有后端
应用场景：
- 自建大模型推理服务以降低单次调用成本
- 高并发 API 服务的推理后端
- 多卡乃至多机集群上的模型部署
- 需要结构化输出加速的应用场景
平台兼容性：
Linux / Docker / Kubernetes。
优缺点：
- 优点：吞吐优化业界领先
- 优点：模型覆盖范围广
- 优点：接口兼容 OpenAI
- 不足：需自行运维 GPU 集群
- 不足：配置调优有一定门槛
费用价格：
开源免费。
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