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Ollama图文介绍:

Ollama 是一个开源框架,专为在本地运行大型语言模型(LLM)而设计。

它将模型权重、配置和数据打包在一起,简化了设置和配置过程,包括 GPU 的使用,使用户能够更轻松地在本地环境中运行大型模型。

主要特点:

  • 易于使用: Ollama 提供了一个简洁的命令行界面,用户可以方便地下载、运行和管理各种开源 LLM。
  • 多平台支持: Ollama 支持 macOS、Linux 和 Windows 操作系统,用户可以根据自己的平台选择合适的版本进行安装。
  • 模型量化: Ollama 支持模型量化技术,如 4-bit 量化,可以显著降低显存需求,使在普通计算机上运行大型模型成为可能。
  • 硬件加速: Ollama 支持多种硬件加速选项,包括纯 CPU 推理和 Apple Silicon 等底层计算架构,能够充分利用不同类型的硬件资源,提高模型的运行效率。

安装与使用:

在 macOS 上,用户可以直接从 Ollama 官网下载并安装适用于 macOS 的版本。 安装完成后,用户可以使用命令行工具来下载和运行不同的模型。

Ollama 提供了一个简洁易用的命令行界面和服务器,让用户能够轻松下载、运行和管理各种开源 LLM。

与需要复杂配置和强大硬件的传统 LLM 不同,Ollama 让用户能够方便地像使用手机 App 一样体验 LLM 的强大功能。

通过 Ollama,用户可以在本地环境中高效地运行和管理大型语言模型,享受更高的灵活性和控制力。

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