说明:
官网入口 官方网站主页;
IOS App Store 下载,支持 iPhone/iPad/Mac;
安卓 Google Play / 应用宝下载;
客户端 Mac/Windows/iOS/Android 官方下载;
插件 浏览器插件(默认 Chrome);
GitHub / HuggingFace / ModelScope 模型或项目托管地址;
API 模型/软件接口地址;
MCP 官网的 MCP 栏目入口。
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AIGC官网收录 │
2026-01-28 │
31 次 │
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AIGC设计工具
Corebook AI 图文介绍:
Corebook AI 2019 年诞生于英国伦敦,是首个把传统 PDF 式“品牌视觉识别手册(Brand Guidelines)”升级为可交互、可校验、可协作的云端 AI 平台。系统通过计算机视觉与大模型,自动提取 Logo、色彩、字体、栅格、摄影风格等 50+ 元素,生成在线手册;同时提供浏览器插件与 API,实时检测官网、社媒、电商详情页是否存在用色偏差、字体盗版、安全间距违规等问题,确保品牌一致性。
一、这个 AI 是干什么的?
Corebook AI 的核心任务是把“静态品牌指南”变成“活的数字规范”,让设计师、营销、开发、供应链在同一套云端数据上协作,并用 AI 自动捕捉任何渠道的视觉违规,降低品牌资产流失与法律风险。
二、核心功能
- AI 手册生成:上传 Logo+3 张示例,10 分钟生成可交互数字手册(色彩、字体、栅格、ICON、影像风格)。
- 智能校验:浏览器插件一键扫描网页/社媒帖子,识别色差 ΔE≤3、字体未授权、Logo 被拉伸等 12 类违规。
- 多格式导出:PDF、Figma/Sketch/Adobe XD 库、CSS/LESS/Sass Token、Android/iOS XML 一键同步。
- 版本分支:重大节气营销可开分支,修改配色,节日结束后一键回滚主版本。
- 合规报告:自动生成 PDF+CSV 违规清单,可发给外包供应商限期整改。
- 团队权限:品牌方、代理、印刷厂、KOL 分级查看,敏感文件可设水印与失效时间。
- API & Webhook:对接 CI/CD,官网更新前自动跑品牌合规检测,不通过即阻断部署。
三、实际使用场景
- 全球化品牌:某消费电子公司用 Corebook 管理 42 个子品牌,3 个月内把官网视觉违规率从 18% 降到 2%。
- 代理协作:4A 公司把客户手册链接分享给 6 家外包印刷厂,实时校验包装彩稿,省去 200 封来回邮件。
- 电商大促:快消品牌开“春节红”分支,系统同步生成天猫、京东、抖音三套规范,活动结束一键回滚。
- 融资路演:初创公司 30 分钟生成在线品牌书,发送链接给投资人,专业度加分并获额外尽调分数。
四、优点 & 不足
优点
- ✓ 从“手册”到“检测”闭环,全球唯一同时支持视觉 Token 输出与网页合规扫描;
- ✓ 支持 Pantone、RAL、NCS 色库,色差计算通过 CIE2000 标准,印刷与数字端统一;
- ✓ Figma 插件 1 秒拉取最新 Token,设计稿自动对齐规范;
- ✓ 英、中、日、德 4 种界面语言,跨国团队零门槛。
不足
- ✗ 免费版仅 1 个项目、50 次扫描/月,无法满足多品牌矩阵;
- ✗ 对复杂动态网页(Three.js 动画)检测容易误报;
- ✗ 中文字体版权库仍少于英文,需手动上传授权文件补全。
五、与同类工具对比
- Frontify:手册协作强,但无 AI 自动检测;Corebook 把“生成+检测”做成一条流水线。
- Notion/Figma 做手册:需人工维护,无法自动生成 Token;Corebook 一键导出代码级变量。
- Brandfolder:侧重 DAM 资产存储,合规靠人工比对;Corebook 用视觉算法自动捕捉违规。
六、是否免费 & 使用建议
Free 计划:1 项目、50 次扫描/月、导出带水印、社区支持。
Pro 计划:39 美元/月,无限项目、1 万次扫描、API、去水印。
Enterprise:定制价格,SLA、私有云、专属色库、SSO。
使用建议:
1) 首次上传示例图尽量包含“Logo 最小尺寸、错误用法、主色辅助色”三页,AI 识别准确率可提升至 95%;
2) 给外包商仅开“查看+校验”权限,防止误删核心规范;
3) 每季度跑一遍全站扫描,把报告导出 CSV,可作为品牌资产审计凭证。
Corebook AI 用“生成式手册+实时合规扫描”把品牌管理从被动检查变为主动防御,显著降低跨区域、多供应商的视觉走样风险。尽管免费额度有限,但其独有的浏览器插件、CI/CD 阻断能力与代码级 Token 输出,已让它成为全球化品牌、4A 公司及高成长初创企业统一视觉规范的首选 AIGC 设计工具。
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