xTuring 官网

xTuring 图文介绍：

xTuring 由 Stochastic AI 于 2023 年在硅谷发布，是一款专为开发者与企业设计的开源大模型开发框架。项目基于 PyTorch 与 Hugging Face 生态，集成 LoRA、QLoRA、GPTQ 等最新参数高效微调技术，可在 8 GB 显存笔记本上完成 7 B 模型微调。GitHub 星标已破 7 k，被 Intel、Deloitte、斯坦福 NLP 实验室等组织采用。

主要功能

• 一键微调：内置 20+ 主流模型（LLaMA-2、Falcon、Mistral、CodeLlama 等），自动下载数据分词、训练、保存 checkpoint。
• 动态量化：支持 INT8/INT4/FP16 混合精度，训练显存占用降低 70%，推理速度提升 2.3 倍。
• 数据工厂：提供指令-回答对自动生成器，可把 PDF、CSV、网页秒变 10 k 条高质量指令数据集。
• 联邦微调：采用差分隐私与分层加密，可在不上传原始数据的前提下完成跨机构联合训练，符合 GDPR、HIPAA。
• 多模态扩展：同步支持文本+图像输入，集成 CLIP、Llava 组件，方便构建图文问答应用。
• 云端/本地无缝：提供 Docker、conda、pip 三种安装方式，内置 Kubernetes Helm Chart，可一键部署至 AWS、GCP、Azure、阿里云。
• 监控面板：实时查看 loss、learning rate、GPU 利用率，支持与 Weights & Biases、TensorBoard 对接。

应用场景：

• 企业私有大模型：银行在本地服务器微调合规问答模型，用于内部知识库。
• 垂直 AIGC 写作工具：媒体公司用 5 万篇历史稿件微调 13 B 模型，生成行业深度稿。
• 代码助手：软件团队在 100 万条私有代码库上微调 CodeLlama，打造内部 Copilot。
• 科研实验：高校 NLP 实验室用联邦微调功能，联合三家医院训练医疗问答模型。

是否收费：

完全开源（Apache 2.0 协议）：

– 本地使用免费，无功能限制；

– Stochastic 云平台提供托管版：

– Dev 版：0 美元，10 GPU 小时/月，含 1×A10G；

– Pro 版：0.6 美元/GPU 小时，支持 Spot 实例、自动扩缩容；

– Enterprise 版：按需议价，提供 SOC2 合规、VPC 部署与专属支持。

平台兼容性：

– 客户端：macOS 12+、Ubuntu 20.04+、Windows WSL2；

– Python 3.8–3.11，CUDA≥11.7、ROCm≥5.4、Apple Metal 均官方测试通过；

– 提供 REST & gRPC API，可嵌入 Node.js、Go、Java 后端；

– 与 Hugging Face Hub、LangChain、LlamaIndex、ChromaDB 生态无缝互通。

xTuring 把“大模型微调”从分布式集群高门槛任务，降维到个人开发者也能在几小时内完成的“笔记本工程”。其兼顾性能、隐私与易用性的设计，让私域数据不再被迫上传至公共 API，即可拥有定制 ChatGPT 级别能力，是当前最值得关注的开源 AI 开发框架之一。