QuorData 官网

QuorData 图文介绍：

QuorData 2019 年创立于美国纽约，专注用生成式AI对全球上市公司财报、ESG披露、券商研报、新闻舆情进行实时解析与量化评分，为基金经理、卖方研究、风控部门提供“可解释”的文本驱动因子。平台每日自动读取8‑K、10‑K、10‑Q、ESG PDF、RSS新闻与社交媒体，通过自研大模型FinBERT‑α输出情绪、风险、前瞻性指引（FG&S）三大维度打分，可直接对接Bloomberg、FactSet、Excel、Python，目前已服务200+家资管机构，总覆盖市值超60万亿美元。

主要功能

1. 财报AI快读

‑ 上传PDF或输入Ticker，30秒生成“一页摘要+关键指标同比+管理层情绪雷达”。

‑ 高亮前瞻性语句（guidance、capex、回购计划），给出与上一季度差异百分比。

1. ESG & 气候风险评分

‑ 解析SASB、GRI、TCFD框架报告，输出E/S/G三项百分位与行业对标。

‑ 自动生成“漂绿”风险警报，列出疑似口号式披露条款。

1. 文本因子回测

‑ 提供2000+文本因子库（情绪、不确定性、法律诉讼、创新词频），可一键导出CSV或Bloomberg Point‑in‑Time数据。

‑ 内置Alphalens、QuantRocket接口，支持日/周/月调仓回测，平均因子IC 0.041（2015‑2023）。

1. 舆情实时监测

‑ 跟踪Twitter、Reddit、Websites、SEC评论函，异常波动（±2σ）时推送机器人至Slack/Teams/邮件。

‑ 多语言模型覆盖中、英、德、法、日、西，对“谣言”与“官方确认”进行置信度区分。

1. 可解释AI

‑ 每条评分附带原文高亮与token权重，满足欧盟SFDR、美国SEC“AI透明”要求。

‑ 支持反向查询：输入股价异动日期，系统自动列出最相关的三段文本证据。

应用场景

• 基本面对冲基金：财报发布当日用AI摘要+情绪分快速决定多空敞口。
• ESG主题基金：筛选行业前20%真实绿色评分且估值合理的标的。
• 量化团队：将文本情绪因子与价量数据拼接，提升中频Alpha策略夏普。
• 投行研究部：自动生成初版行业点评，减少分析师60%重复阅读时间。
• 企业IR/PR：监测自身与同行ESG舆情，提前应对负面评分下调。

是否收费

• 免费试用：7天无限制，历史数据回溯至2020‑01‑01，导出限500条记录。
• Professional 199美元/月：实时数据、Excel插件、ESG评分、邮件支持。
• Enterprise 9,900美元/年：含历史全量Point‑in‑Time数据、API无限制、白标报告、专属客户成功经理。
• 数据包增量：ESG气候物理风险（RCP情景）+2,000美元/年；中文舆情+1,500美元/年。

平台兼容性

• Web控制台：Chrome、Edge、Safari、Firefox。
• 插件：Excel、Google Sheets、Bloomberg EAP、Refinitiv Eikon App Studio。
• API：REST & GraphQL，返回JSON/CSV/Parquet；Python SDK pip install quordata。
• 云市场：AWS Data Exchange、Snowflake、Databricks可直接查询FinBERT因子表。

QuorData用生成式AI把“读财报、评ESG、抓舆情”三条耗时流水线自动化，并输出可解释的文本因子与回测数据，显著降低投研与风控的信息处理成本。对需要快速挖掘基本面情绪、构建文本驱动Alpha或满足ESG合规披露的投资机构而言，它是一款专业且合规的AI金融工具。