SaturnCloud 官网

SaturnCloud 图文介绍：

SaturnCloud 由前 Anaconda 与 AWS 大数据团队 2019 年创立，定位为“Cloud-Native Data Science Platform”。平台集成自研分布式调度引擎（Dask & Ray 双后端）、超过 2 000 条 Conda/Python/R 镜像与一键 GPU 实例，支持 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、Spark、RAPIDS 等主流框架。2023 年通过 SOC 2 Type II 与 ISO 27001 认证，入选 NVIDIA Inception Program，被 G2 评为“High Performer” MLOps 平台。

主要功能：

• 一键集群：浏览器点击即可启动 1~500 节点 CPU/GPU 集群，自动扩缩容，支持 Spot 节省 70% 成本。
• 预置镜像：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face、LangChain、RAPIDS、cuML、Spark、R Tidyverse 等 2 000+ 镜像，每周更新。
• 分布式训练：内置 Dask、Ray、Horovod、PyTorch Distributed，代码零改动即可横向扩展。
• Jupyter & VS Code：提供托管 JupyterLab、VS Code Server 与 SSH 隧道，支持 Git、Docker、Conda 自由安装依赖。
• GPU 加速推理：一键部署模型为 REST/gRPC 服务，自动配置 Triton Inference Server 与 A100/H100 显存分区。
• 实验跟踪：集成 MLflow、Weights & Biases、Neptune，自动记录超参、指标与硬件利用率。
• 数据接入：原生支持 S3、Azure Blob、GCS、Snowflake、BigQuery、Redshift、Kafka、Delta Lake。
• 安全与治理：VPC 隔离、IAM 细粒度权限、AES-256 加密、审计日志、RBAC、SSO（SAML/OIDC）。
• 开放 API & CLI：可通过 Python SDK、Terraform、GitHub Actions 实现基础设施即代码（IaC）。

应用场景：

• 深度学习研究：高校实验室 5 分钟内启动 64 x A100 集群训练大模型，无需自建机房。
• 金融风控：银行用 RAPIDS+GPU 在 30 分钟完成 50 亿条交易特征工程，缩短建模周期 80%。
• 电商推荐：Dask+PyTorch 分布式训练 100 GB 用户行为数据，实时更新召回模型。
• 生物医药：制药公司利用 R 与 Spark 进行基因组宽关联分析（GWAS），成本降低 60%。
• 企业 MLOps：把 SaturnCloud 作为统一数据科学底座，打通开发-测试-生产闭环。

是否收费：

• Free：0 USD，10 CPU 核、2 GB RAM、5 GB 存储，社区支持，最长 4 小时会话。
• Pro：79 USD/月（年付 790），4 vCPU、16 GB RAM、50 GB，可挂载 GPU（按 1.2 USD/小时计费）。
• Team：499 USD/月（年付 4 990），10 席位、无限集群、共享 GPU 池、SSH 域名、优先支持。
• Enterprise：私有化部署、定制镜像、专属 VPC、SLA 99.9 %，按年议价。

新用户送 50 USD GPU 积分，可随时导出镜像与数据，无锁定。

平台兼容性：

• Web 控制台（Chrome/Safari/Edge/Firefox），iOS/Android 移动端监控 App；
• Windows、macOS、Linux 客户端；
• 原生支持 Docker、Kubernetes、Terraform、Git；
• 提供 Python、R、Bash、Scala、Julia 语言模板。

SaturnCloud 把“分布式大数据 + AI 训练”从自建机房搬到浏览器，平均帮客户节省 75 % 环境搭建时间与 50 % 计算成本。凭借 SOC 2 认证、公开核心团队、灵活计费与全面开源生态，平台在 4 年内吸引 3 万数据科学家与 600+ 企业客户。如果你需要快速启动 GPU 集群而又不想操心运维，SaturnCloud 是当前最值得试用的 AI 开发框架。