OpenCV 官网

OpenCV 图文介绍：

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）由英特尔于1999年发起，现由OpenCV基金会维护，是目前世界范围内应用最广泛的计算机视觉与机器学习开源库。项目托管于GitHub，社区贡献者超过5万，被Google、Microsoft、Toyota、Amazon等全球企业集成到商业与科研产品中。

主要功能

• 核心图像处理：滤波、几何变换、色彩空间转换、直方图均衡等。
• 经典视觉算法：特征检测（SIFT/SURF/ORB）、相机标定、立体视觉、光流追踪。
• 深度神经网络模块（dnn）：支持TensorFlow、PyTorch、ONNX、Caffe模型直接推理，覆盖YOLO、SSD、Mask R-CNN、FaceNet等主流网络。
• 高性能加速：自动调用OpenCL、CUDA、Vulkan及NEON指令集，实现CPU/GPU异构并行。
• 多语言绑定：官方提供C++、Python、Java、MATLAB/Octave API，社区维护Rust、Go、C#等封装。
• 跨平台编译：一次编写，即可在Windows、Linux、macOS、Android、iOS、Raspberry Pi、Jetson、FPGA上运行。
• 扩展生态：配套贡献库opencv_contrib含3D重建、文本检测、AR模块、人脸识别等额外算法。
• 工具链：内置图像标注工具CVAT、模型优化工具OpenVINO互操作、模型量化与性能分析器。

应用场景

• 工业检测：缺陷识别、尺寸测量、条码/二维码读取。
• 机器人与无人机：SLAM导航、视觉避障、目标抓取。
• 医疗影像：细胞计数、X光/CT增强、内窥镜实时去噪。
• 安防监控：人脸识别、越界检测、车牌识别、行为分析。
• 自动驾驶：车道线检测、交通标志识别、多目标跟踪。
• 互动娱乐：AR滤镜、手势识别、体感游戏、AI换脸。
• 科研教育：计算机视觉课程、论文实验原型、Kaggle竞赛Baseline。

是否收费

完全免费且开源：采用Apache 2.0许可证，可商用、可修改、可闭源二次发布，无需支付版权费用。

平台兼容性

• 操作系统：Windows 7+、Ubuntu 14+、Debian、CentOS、Fedora、macOS 10.12+、Android 4.4+、iOS 9.0+。
• 架构：x86、x86_64、ARMv7、ARM64、RISC-V。
• 编译工具：Visual Studio、GCC、Clang、MinGW、CMake、Ninja。
• 硬件加速：Intel GPU/CPU、NVIDIA CUDA、AMD ROCm、Apple Metal、ARM Mali。

支持与社区

• 官方文档：近3000页中英文双语手册，含完整API说明与数百个可运行示例。
• 认证课程：OpenCV.org与Coursera、Udemy合作推出“OpenCV计算机视觉认证”，颁发全球统一证书。
• 技术论坛：官方Answers.opencv.org日均20+技术问答，Stack Overflow话题浏览量超百万。
• 线下活动：每年举办OpenCV Spatial AI Competition、OpenCV Weekly Webinar，邀请核心开发者直播授课。
• 商业支持：提供OpenCV AI Kit（OAK）硬件与软件一体化解决方案，企业可购买原厂技术支持与定制开发服务。

OpenCV以20余年持续迭代、工业级稳定性与零成本授权，成为计算机视觉领域事实上的标准开发框架。无论你是高校学生、算法工程师还是产品经理，仅需数行代码即可在嵌入式设备到云服务器的任意平台部署高性能视觉应用。其活跃的开源社区、详实的官方文档与免费商用许可，是任何AI视觉项目首选的基础设施。