Onehouse 官网

Onehouse 图文介绍：

Onehouse 2021 年成立于加州帕洛阿尔托，由前 Uber 大数据平台负责人 Vinoth Chandar 创办。Chandar 同时是 Apache Hudi 创始人，因此 Onehouse 被视为“Hudi 原厂云”。平台通过托管式 Lakehouse 服务，把 Kafka、数据库 CDC、对象存储与主流查询引擎（Presto/Trino、Databricks、Snowflake、BigQuery）无缝连接，为企业提供“分钟级新鲜度”的统一数据层，已获得 Addition 与 Greylock 2500 万美元 A 轮融资。

主要功能：

• Onehouse Converged Lakehouse：自动将 Kafka/Pulsar/MySQL/PostgreSQL/S3 数据持续摄取到基于 Hudi 的湖仓，零代码即可生成可更新列式表。
• Universal Analytics Hub：一份数据同时被 Presto、Trino、Databricks、Snowflake、BigQuery 查询，无需复制或格式转换。
• Auto-Optimization & Clustering：AI 驱动的文件大小调整、Z-order 排序、压缩与清理策略，查询提速 2–5 倍，存储节省 30%。
• Schema Evolution Guard：兼容 Avro/Protobuf/JSON，自动检测并提示破坏性变更，支持回滚。
• Multi-Cloud Replication：跨 AWS、Azure、GCP 增量同步，RPO < 5 分钟，满足地域合规。
• Built-in Data Quality：与 Great Expectations/Monte Carlo 集成，提供实时异常检测与 SLA 告警。
• Serverless Pipelines：SQL 声明式 ETL + Python UDF，一键部署到 Kubernetes，弹性伸缩 0–1000 并发。

应用场景：

• 实时机器学习特征仓：把在线数据库 CDC 同步到 Lakehouse，供 TensorFlow、PyTorch、Snowflake ML 即时读取。
• 云成本优化：原 Snowflake 账单过高，把冷数据下沉到 Onehouse，通过外部表查询，计算成本降低 40–60%。
• 多公有云战略：金融、游戏公司因合规需同时用 AWS 与 GCP，Onehouse 提供跨云增量复制，一份逻辑表两地可用。
• 交互式分析与 BI：Tableau、Superset、Power BI 通过 Trino/Presto 连接器直接查询 Lakehouse，秒级返回千亿行聚合结果。

是否收费：

• 14 天全功能试用，无需信用卡。
• 计费模型：按“Managed Compute + Storage + Data Transfer”分层计费，支持按需与包年。

– Starter：0.07 USD/DCU（等效 1 vCPU-hour），最低消费 99 USD/月。

– Business：0.05 USD/DCU，含多云复制、SSO、99.9 % SLA，起步 1 500 USD/月。

– Enterprise：私有集群/ VPC 部署，支持 BYO-CLOUD，价格面议。

• 开源承诺：所有核心组件回馈 Apache Hudi 社区，无供应商锁定；导出表格式即开源 Hudi，可在任何引擎继续运行。

平台兼容性：

• 云环境：AWS（us-east-1、eu-west-1 等 12 区）、Azure（East US、West Europe）、GCP（us-central1、europe-west1）。
• 数据接入：Kafka、Kinesis、Pulsar、Fivetran、Airbyte、Debezium、AWS DMS、Alibaba DTS。
• 查询引擎：Presto、Trino、Databricks Runtime、Snowflake External Tables、BigQuery External Tables、Redshift Spectrum、Hive、Impala。
• 开发接口：REST API、Terraform Provider、Python SDK、Java Client、dbt 插件、JDBC/ODBC。
• 安全与合规：SOC 2 Type II、ISO 27001、HIPAA、GDPR、PCI-DSS；支持 PrivateLink、VPC Peering、CMK 加密与 RBAC/ABAC。

可信度与社区活跃度

• 创始团队为 Apache Hudi PMC 核心成员，技术博客每月更新深度文章，已发布 60+ 技术演讲（Data + AI Summit、Flink Forward、AWS re:Invent）。
• GitHub：Hudi 项目 Star 5.2 k+，季度发版；Onehouse 提供托管发行版与上游 100 % 兼容。
• 客户案例：包括印度最大支付平台 Paytm、电商 Flipkart、北美金融科技 Dave 及多家 Fortune 500，平均部署周期 2–4 周。
• 支持体系：企业级 7×24 工单+ Slack Channel，平均响应 < 30 分钟；公开文档 200+ 篇，含最佳实践与成本优化手册。

Onehouse 以“开源 + 托管云”模式，把 Apache Hudi 的流式更新、增量处理、表格式优势封装成即插即用的 Lakehouse 服务，帮助数据团队在不改现有 BI/ML 工具链的前提下，实现“一份数据、随处查询、分钟级实时”。相比自建 Hudi 集群，Onehouse 节省 60–70 % 运维人力；相比传统云数仓，存储与计算分离架构可降低 30–50 % 总体成本。对于追求多云、实时、成本可控的 AI 与数据驱动型企业，Onehouse 提供了低门槛、高弹性且不被锁定的现代数据平台方案。