How Normal Am I 官网

How Normal Am I 图文介绍：

How Normal Am I 是由荷兰艺术家 Tijmen Schep 开发的互动式网页体验，旨在用轻松方式让公众感知人脸识别算法的“打分”逻辑与潜在偏见。项目完全在浏览器端运行，所有图像数据仅在本地处理，不上传服务器，符合欧盟 GDPR 隐私标准。

主要功能

• 实时人脸检测：基于 TensorFlow.js 的轻量化模型，在 30 秒内完成 40 余项“颜值”指标估算（年龄、性别、BMI、情绪等）。
• 偏见可视化：通过对比不同肤色、性别、角度的打分差异，直观展示算法偏差。
• 隐私教育：体验结束后生成个性化报告，解释数据如何被采集、存储与滥用，并提供防护建议。
• 零数据留存：采用端侧推理，关闭页面即销毁所有缓存，真正做到“零上传”。

应用场景

• 课堂与工作坊：高校媒体素养、AI 伦理课程的现场演示工具。
• 隐私科普： GDPR 合规培训、数据保护官 (DPO) 内训案例。
• 产品设计：UX 团队快速验证“人脸风险评分”功能的用户接受度。
• 媒体报道：记者撰写算法偏见主题文章时的可视化素材来源。

是否收费：

项目为公益性质，完全免费，无需注册即可使用；源代码已在 GitHub 开源（MIT 协议），可二次开发。

平台兼容性

• 桌面端：Chrome 90+、Edge 90+、Firefox 88+、Safari 14+
• 移动端：Android 10+（Chrome）、iOS 14+（Safari），需授权前置摄像头
• 离线包：提供 Docker 镜像，可在局域网内无网演示

使用流程与注意事项 打开网页后点击“Start”——浏览器会弹出摄像头授权，请选择“允许”。

• 保持面部在取景框内，系统每 1–2 秒更新一次估算结果。
• 体验结束可下载 PDF 报告，含个人“评分”与算法偏见解读。
• 若需重新测试，刷新页面即可；担心隐私可开启浏览器“无痕模式”。

How Normal Am I 用 60 秒的互动游戏，把晦涩的计算机视觉概念转化为可感知的“颜值分数”，让普通用户零门槛理解人脸识别背后的误差与隐私风险。其端侧计算、零数据上传的设计，为行业树立了“体验先行、隐私同步”的示范标杆。