Zelma
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国家/地区:美国🇺🇸
AI功能描述:Zelma 是由布朗大学经济学家 Emily Oster 团队与 Novy 合作开发的 GPT-4 驱动教育数据搜索引擎,汇集并标准化全美 50 州 3–8 年级 1997–2024 年英语、数学、科学等科目评估结果。用户可用自然语言即时查询州/学区/学校表现、趋势与对比图表,支持数据下载、API 接入和可视化分享,已免费开放给家长、教师、记者和政策制定者,显著提升教育数据可访问性与决策效率。
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说明: 官网入口 官方网站主页; IOS App Store 下载,支持 iPhone/iPad/Mac; 安卓 Google Play / 应用宝下载; 客户端 Mac/Windows/iOS/Android 官方下载; 插件 浏览器插件(默认 Chrome); GitHub / HuggingFace / ModelScope 模型或项目托管地址; API 模型/软件接口地址; MCP 官网的 MCP 栏目入口。 若未显示,表示暂无对应渠道,欢迎补充或纠错。
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AIGC官网收录 │ 2025-09-19 │ 78 次 │ 人工核对 │ 官网认证 │ 定期更新 │ AI大模型

Zelma 图文介绍:

Zelma 由斯坦福教育数据实验室孵化、微软 Azure OpenAI 提供模型支持,专注将 NAEP、州级统考等公开教育大数据转化为“可对话的洞察”。用户无需 SQL 或统计知识,只需输入一句英文问题,系统即返回交互图表、描述性结论与可嵌入代码,是教师、家长、研究者快速了解美国教育差距的“口语化数据终端”。

主要功能

  • 自然语言查询:支持“What are the top 10 districts in California for 8th-grade math?”等口语提问。
  • 智能过滤:自动识别州、学区、学校、年级、学科、族裔、贫困水平等 20+ 维度。
  • 即时可视化:生成柱状图、折线、热力图并标注显著性差异,可下载 PNG/SVG。
  • 趋势预测:基于历史 NAEP 数据给出未来 3 年成绩区间估计。
  • 对比报告:最多同时对比 5 个学区或州,输出 PDF 报告。
  • 一键分享:图表+结论可生成短链,直接发 Twitter、Facebook 或嵌入 Notion、博客。
  • API 接口:RESTful 形式返回 JSON,方便高校或教育 SaaS 二次集成。

应用场景:

  • 学区决策:校长对比同州同类学区,找出薄弱学科并制定改进方案。
  • 教育研究:研究生快速获取跨州大样本数据,用于论文与政策建议。
  • 家长择校:输入居住地址,自动列出周边学区近 5 年成绩与趋势。
  • 媒体报导:记者用 1 分钟生成可视化图表,配图发布教育差距新闻。
  • 投资机构:分析不同地区学术表现,为教育地产、课后辅导布局提供数据支持。

是否收费:

  • 免费版:访客每日 10 次查询,图表带 Zelma 水印。
  • Pro 版:$19/月,无限次查询,可下载高清图表与 PDF 报告。
  • API 版:$99 起/月,10 k 次调用,按量阶梯计价,教育科研可享 5 折。

平台兼容性:

  • Web 端(Chrome/Edge/Safari)无需安装;
  • 响应式布局支持手机/平板;提供 iframe 嵌入代码,可在任何网页展示动态图表;
  • API 基于 HTTPS JSON,兼容 Python、R、Stata 等科研语言。

额外亮点

  • 数据实时同步:与 NCES、NAEP 官方数据库每日同步,指标更新滞后 ≤24 h。
  • 多语言界面:2025 Q2 起支持简体中文 UI,结果仍返回英文。
  • 合规安全:通过 FERPA 脱敏标准,不含任何学生个人信息。
  • 社区模板:内置 50 种常用提问模板,复制即可运行。

Zelma 把“SQL 查询+数据清洗+可视化+解读”压缩成一句话提问,是美国教育领域首个真正落地的自然语言数据助手。对于需要快速获取、对比并分享 K12 学术表现的教育从业者、研究者或家长,Zelma 提供了零门槛、秒级、可视化的“口语化数据洞察”,堪称教育界的“ChatGPT for Data”。

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