说明:
官网入口 官方网站主页;
IOS App Store 下载,支持 iPhone/iPad/Mac;
安卓 Google Play / 应用宝下载;
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API 模型/软件接口地址;
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2025-09-19 │
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AI大模型
Zelma 图文介绍:
Zelma 由斯坦福教育数据实验室孵化、微软 Azure OpenAI 提供模型支持,专注将 NAEP、州级统考等公开教育大数据转化为“可对话的洞察”。用户无需 SQL 或统计知识,只需输入一句英文问题,系统即返回交互图表、描述性结论与可嵌入代码,是教师、家长、研究者快速了解美国教育差距的“口语化数据终端”。
主要功能
- 自然语言查询:支持“What are the top 10 districts in California for 8th-grade math?”等口语提问。
- 智能过滤:自动识别州、学区、学校、年级、学科、族裔、贫困水平等 20+ 维度。
- 即时可视化:生成柱状图、折线、热力图并标注显著性差异,可下载 PNG/SVG。
- 趋势预测:基于历史 NAEP 数据给出未来 3 年成绩区间估计。
- 对比报告:最多同时对比 5 个学区或州,输出 PDF 报告。
- 一键分享:图表+结论可生成短链,直接发 Twitter、Facebook 或嵌入 Notion、博客。
- API 接口:RESTful 形式返回 JSON,方便高校或教育 SaaS 二次集成。
应用场景:
- 学区决策:校长对比同州同类学区,找出薄弱学科并制定改进方案。
- 教育研究:研究生快速获取跨州大样本数据,用于论文与政策建议。
- 家长择校:输入居住地址,自动列出周边学区近 5 年成绩与趋势。
- 媒体报导:记者用 1 分钟生成可视化图表,配图发布教育差距新闻。
- 投资机构:分析不同地区学术表现,为教育地产、课后辅导布局提供数据支持。
是否收费:
- 免费版:访客每日 10 次查询,图表带 Zelma 水印。
- Pro 版:$19/月,无限次查询,可下载高清图表与 PDF 报告。
- API 版:$99 起/月,10 k 次调用,按量阶梯计价,教育科研可享 5 折。
平台兼容性:
- Web 端(Chrome/Edge/Safari)无需安装;
- 响应式布局支持手机/平板;提供 iframe 嵌入代码,可在任何网页展示动态图表;
- API 基于 HTTPS JSON,兼容 Python、R、Stata 等科研语言。
额外亮点
- 数据实时同步:与 NCES、NAEP 官方数据库每日同步,指标更新滞后 ≤24 h。
- 多语言界面:2025 Q2 起支持简体中文 UI,结果仍返回英文。
- 合规安全:通过 FERPA 脱敏标准,不含任何学生个人信息。
- 社区模板:内置 50 种常用提问模板,复制即可运行。
Zelma 把“SQL 查询+数据清洗+可视化+解读”压缩成一句话提问,是美国教育领域首个真正落地的自然语言数据助手。对于需要快速获取、对比并分享 K12 学术表现的教育从业者、研究者或家长,Zelma 提供了零门槛、秒级、可视化的“口语化数据洞察”,堪称教育界的“ChatGPT for Data”。
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