DataDepot 官网

DataDepot 图文介绍：

DataDepot 于 2024 年上线，定位为“AI 时代的数据基础设施”。平台已接入 2 000+ 高质量公开与商业数据源，覆盖宏观经济、学术论文、专利、ESG、电商、舆情等 30 余个垂直领域，并以标准化 RESTful API 形式对外输出，帮助用户“一行代码”获得可立即用于训练或分析的干净数据。

主要功能：

– 统一查询 API：SQL-Like 语法跨库检索，自动补全字段、示例代码。

– AI 数据清洗：内置 GPT 驱动的字段标准化、异常检测与缺失值插补。

– 实时增量推送：支持 Webhook 订阅，数据变动 1 分钟内触达。

– 版本与溯源：每条记录附带原始 URL、采集时间、校验哈希，确保可追溯。

– 多格式导出：JSON/CSV/Parquet/SQL dump 一键切换，兼容 Pandas、Spark、R。

– 低代码 PlayGround：在线写 SQL → 预览 → 生成 API 代码（Python/Node/Go）。

应用场景：

– 量化投研：分钟级获取宏观指标、公司公告、社交媒体情绪，快速构建因子。

– AI 训练：直接拉取清洗好的专利文本或医疗影像标签，用于微调大模型。

– 商业分析：结合内部 CRM 数据与 DataDepot 提供的电商销量数据做联合分析。

– 学术论文：复现研究时调用同一数据版本，保证结果可复现。

是否收费：

– 注册即得 10 万次免费调用/月；

– 超出后按量计费 0.0002 USD/次，或订阅 Pro 版 ￥299/月包 100 万次调用。

– 高校及公益项目可申请免费额度。

平台兼容性：

– 所有主流语言（Python、JavaScript、Go、Java、R）官方 SDK；

– 与 Jupyter、Streamlit、Metabase、Superset 深度集成；

– 支持私有化部署到本地或 VPC，满足金融、政企合规需求。

数据合规：

– 通过 ISO 27001、等保三级；

– 提供数据出境审计报告；支持字段级脱敏与自定义保留策略。

DataDepot 用“API 即数据”的思路，把散落在数千个网站、数据库与文件中的信息打包成标准化接口，让开发者、分析师和 AI 模型都能以最低成本获得高质量数据，是中文世界少见的“数据中间层”基础设施。