知网AIGC检测服务系统 是以文本为检测对象，以知网结构化、碎片化和知识元化的高质量文献大数据资源为基础，基于预训练大语言模型算法逻辑，结合 “知识增强AIGC检测技术”和若干检测算法，从语言模式和语义逻辑两条链路，用AI检测AIGC，实现快速、准确识别学术文本中的AI生成内容，从而为引导和监管AIGC技术的科学合理使用、维护学术诚信和保护知识创新提供有力支持。

知网 AIGC 检测服务系统有着独特的技术原理。它基于知网结构化、碎片化和知识元化的高质量文献大数据资源，按照预训练大语言模型的算法逻辑运行。该系统首次提出 “知识增强 AIGC 检测技术” 和若干检测算法，从语言模式和语义逻辑两条链路进行检测。具体来说，它通过获取待检测文本、文本分类模型、目标损失函数、预设字典及预测模型，将待检测文本输入文本分类模型，得到待检测文本为 AI 生成文本的第一概率值。同时，基于待检测文本及目标损失函数，得到待检测文本的偏离度特征；基于待检测文本、预测模型及预设字典，得到待检测文本的扩散度特征值；基于待检测文本，得到待检测文本的句子长度特征及字词分布特征。最后，综合这些特征来判定待检测文本是否为 AI 生成文本。