知网AIGC检测服务系统 是以文本为检测对象,以知网结构化、碎片化和知识元化的高质量文献大数据资源为基础,基于预训练大语言模型算法逻辑,结合 “知识增强AIGC检测技术”和若干检测算法,从语言模式和语义逻辑两条链路,用AI检测AIGC,实现快速、准确识别学术文本中的AI生成内容,从而为引导和监管AIGC技术的科学合理使用、维护学术诚信和保护知识创新提供有力支持。
知网 AIGC 检测服务系统有着独特的技术原理。它基于知网结构化、碎片化和知识元化的高质量文献大数据资源,按照预训练大语言模型的算法逻辑运行。该系统首次提出 “知识增强 AIGC 检测技术” 和若干检测算法,从语言模式和语义逻辑两条链路进行检测。具体来说,它通过获取待检测文本、文本分类模型、目标损失函数、预设字典及预测模型,将待检测文本输入文本分类模型,得到待检测文本为 AI 生成文本的第一概率值。同时,基于待检测文本及目标损失函数,得到待检测文本的偏离度特征;基于待检测文本、预测模型及预设字典,得到待检测文本的扩散度特征值;基于待检测文本,得到待检测文本的句子长度特征及字词分布特征。最后,综合这些特征来判定待检测文本是否为 AI 生成文本。
AIGC检测结果说明检测结果由系统自动生成,为您提供的是相关线索而非判断依据和(或者)判断标准,仅供参考。[…]