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平台概述
- 核心功能：机器学习社区在此协作开发模型、数据集和应用程序，提供创建、发现和协作机器学习相关内容的环境，支持托管和协作无限数量的模型、数据集及应用。
- 用户与组织参与：超 50000 个组织使用，如 Ai2、Meta、AWS、Google、Intel、Microsoft、Grammarly、Writer 等，众多用户分享和更新模型等内容，如 Amy Roberts 近期更新了模型。
资源丰富度
- 模型种类多样：拥有 469541 个模型，涵盖文本生成、多模态（文本到图像、图像到文本、文本到视频等）、视觉问答、文档问答、计算机视觉（如图像分类、目标检测、图像分割等）、自然语言处理（文本分类、翻译、摘要等）、音频（语音识别、文本到语音等）、强化学习、表格数据处理等众多任务类型，模型更新频繁，如 Llama - 2 - 70b 等模型在近几天更新，部分模型关注度高（如 Llama - 2 - 70b 有 25.2k 关注度）。
- 数据集丰富：提供多种数据集用于不同任务，本周热门数据集包括 O1 - OPEN/OpenO1 - SFT 等。
- 应用程序多样：有 TRELLIS、FLUX - llama、GiniGen Canvas、MOUSE - Visual AI Chatbot 等应用程序，涵盖不同功能，如零样本运行、视觉 AI 聊天、文本到视觉转换等。
技术与工具支持
- 开源工具与库：构建了多个基础的机器学习工具，如 Transformers（136023 个相关内容）、Diffusers（26511 个）、Safetensors（2937 个）、Hub Python Library（2153 个）、Tokenizers（9113 个）、PEFT（16646 个）、Transformers.js（12292 个）、timm（32525 个）、TRL（10269 个）、Datasets（19338 个）、Text Generation Inference（9203 个）、Accelerate（8037 个），支持不同深度学习框架和任务，如 Pytorch、TensorFlow、JAX 等，用于模型训练、优化、推理及数据处理等。
- 开发便捷性：通过 HF 开源栈可快速开发，如使用
transformers库的pipeline函数进行文本生成，或直接加载模型，用Diffusers进行图像生成。
平台服务与优势
- 计算资源与企业方案：提供计算资源服务，GPU 部署每小时 0.6 美元起，企业方案为团队提供高级平台，含企业级安全、访问控制和专属支持，每人每月 20 美元起。
- 社区互动与展示：用户可在社区分享工作成果，展示机器学习项目，与其他开发者互动交流，提升个人或组织在机器学习领域的影响力。
学习机器学习、深度学习和人工智能